Classification of EEG Signals by Radial Neuro-Fuzzy Systems

0405650 - UIVT-O 336032 RIV US eng J - Journal Article
Coufal, David
Classification of EEG Signals by Radial Neuro-Fuzzy Systems.
[Klasifikace EEG signálů pomocí neuro-fuzzy systému.]
WSEAS Transactions on Systems. Roč. 5, č. 2 (2006), s. 415-423. ISSN 1109-2777
R&D Projects: GA MŠMT ME 701
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : neuro-fuzzy systems * radial fuzzy systems * data mining * hybrid systems
Subject RIV: BA - General Mathematics

We present a hybrid system for classification of EEG signals into the three classes of mentation, relaxation and micro-sleep. The classifier is based on a neural representation of a radial conjunctive fuzzy system. Conjunctive fuzzy systems are the fuzzy systems which employ fuzzy conjunctions for representation of IF-THEN structure of their rules. Radial fuzzy systems have, in addition, IF parts represented by radial functions which helps to simplify their computation model. GUHA data mining method and genetic algorithms are used for learning the classifier.

V článku je představen hybridní systém pro klasifikaci EEG signálů do tří klasifikačních tříd - mentace, relaxace a mikrospánek. Klasifikátor je založen na neuronové reprezentaci radiálního konjunktivního fuzzy systému. Konjunktivní fuzzy systémy jsou systémy založené na konjuktivní reprezentaci IF-THEN pravidel. Radiální systémy mají navíc IF část pravidla reprezentovanou pomocí radiálních funkcí což zjednodušuje jejich výpočetní model. K učení hybridního klasifikátoru je použita metoda GUHA a genetické algoritmy.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125791