Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích

0358882 - ÚI 2012 RIV CZ cze J - Journal Article
Kalina, Jan
Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích.
[Robust Multivariate Statistics in Genetic Applications.]
Informační bulletin České statistické společnosti. Roč. 22, č. 1 (2011), s. 13-19. ISSN 1210-8022
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) 1M06014
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : robustní metody * vícerozměrná statistika * genetický výzkum * metoda MWCD * sekvence
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování.

The paper describes possible applications of robust statistical methods in genetic research. Standard approaches for the analysis of images measured by the microarrays technology turn out to be too sensitive with respect to outliers in the data. Therefore in a genetic study at the Centre of Biomedical Informatics we apply robust statistical methods to image analysis and classification analysis of gene expression measurements. Further we describe the MWCD estimator of multivariate location and scatter, which is used to obtain a robust classification analysis method based on implicit weighting of individual observations.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0196798