Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals

0341917 - ÚI 2011 RIV SG eng J - Journal Article
Vejmelka, Martin - Paluš, Milan - Šušmáková, K.
Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals.
International Journal of Neural Systems. Roč. 20, č. 2 (2010), s. 117-128. ISSN 0129-0657. E-ISSN 1793-6462
R&D Projects: GA MŠMT 7E08027
EU Projects: European Commission(XE) 200728 - BRAINSYNC
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : nonlinear dynamical systems * oscillations * random processes * time series analysis * EEG
Subject RIV: FH - Neurology
Impact factor: 4.237, year: 2010

Neural signals typically have a broadband character and the origin of potential embedded oscillatory activity is unclear. The paper proposes a method of extraction of oscillatory activity and its testing for nonlinear phenomena. If nonlinear phenomena are identified, then methods based on the theory of nonlinear dynamical systems may be applied, otherwise methods based in linear theory are sufficient and recommended.

Neurální signály mají typicky širokopásmový charakter a původ případné vnořené oscilační aktivity není známý. V článku je navržena metoda extrakce oscilační aktivity a její testování na nelineární jevy. V případě jejich odhalení lze doporučit zpracování signálu pomocí metod z teorie nelineárních dynamických systémů (např. analýza fázové synchronizace), v opačném případě lze vystačit se standardními lineárními metodami.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0184760