Binarnaja faktorizacija s pomoščju seti chopfilda i ee priloženije k avtomatičeskoj klassifikacii tekstov

0329726 - ÚI 2010 RIV RU rus C - Conference Paper (international conference)
Polyakov, P.Y. - Frolov, A. A. - Húsek, Dušan
Binarnaja faktorizacija s pomoščju seti chopfilda i ee priloženije k avtomatičeskoj klassifikacii tekstov.
[Binary Factorization using Hopfield Network and its Application to Automatic Text Classification.]
Nejroinformatika 2006. Vol. 3. Moskva: MIFI, 2006, s. 172-180. ISBN 5-7262-0634-7.
[Nejroinformatika 2006. Moskva (RU), 24.01.2006-27.01.2006]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET100300419
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : neural etworks * Boolean matrix factorization * data mining * automatic text annotation * text categorization
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

Predložen metod binarnoj faktorizacii na osnove seti Chopfilda. Metod primenen dlja avtomatičeskoj klassifikacii statej konferencij po Nejroinformatike 2004 i 2005. Pokazana vysokaja effektivnosť metoda.

In the paper, Hopfield neural network based method of Boolean factor analysis is suggested. Method is applied to automatic classification of Neuroinformatics 2004-2005 conferences submissions. The high efficiency of proposed method is shown on this hard problem solving.

Navržena je metoda booleovské faktorové analýzy založená na Hopfieldově neuronové síti. Metoda je aplikována na automatickou klasifikaci příspěvků prezentovaných na konferencích Neuroinformatika 2004 a 2005. Ukázána je vysoká efektivnost metody na tomto obtížném problému.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0175679