Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks

0329489 - ÚTIA 2010 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Grim, Jiří - Hora, Jan
Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks.
[Rozpoznávání vlastností pomocí praděpodobnostních neuronových sítí.]
Artificial Neural Networks - ICANN 2009. Vol. 2. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2009 - (Polycarpou, M.; Alipi, C.; Panayiotou, C.; Ellinas, G.), s. 165-174. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 5769. ISBN 3-642-04276-7. ISSN 0302-9743.
[19th International Conference on Artificia Neural Networks. Limassol (CY), 14.09.2009-17.09.2009]
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/07/1594
Grant - others:GA MŠk(CZ) 2C06019
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Probabilistic Neural Networks * Non-Exclusive Classes * One-Class Classifiers * Biological Compatibility
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/grim-recognition of properties by probabilistic neural networks.pdf

The statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers.

Statistický přístup k rozpoznávání založený na Bayesově vzorci implikuje předpoklad vzájemné výlučnosti tříd. V případě vlastností, které se nevylučují, není tento předpoklad vhodný a v kontextu biologických neuronových sítí je nepřirozený. V práci je navržena identifikace nevýlučných vlastností pomocí jednotřídního klasifikátoru v rámci pravděpodobnostních neuronových sítí.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0175509