Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

0328417 - ÚI 2010 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Kůrková, Věra
Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms.
[Modelová složitost neuronových sítí a integrální transformace.]
Artificial Neural Networks - ICANN 2009. Berlin: Springer, 2009 - (Alippi, C.; Polycarpou, M.; Panayiotou, C.; Ellinas, G.), s. 708-717. Lecture Notes in Computer Science, 5768. ISBN 978-3-642-04273-7.
[ICANN 2009. International Conference on Artificial Neural Networks /19./. Limassol (CY), 14.09.2009-17.09.2009]
R&D Projects: GA ČR GA201/08/1744
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : model complexity * integral transforms induced by computational units
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

Estimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks.

Odhady modelové složitosti jsou odvozeny pomocí integrálních transformací s jádry odpovídajícími různým typům výpočetních jednotek. Výsledky jsou aplikovány na perceptronové sítě.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0174737