Computer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models

0322909 - ÚTIA 2009 RIV US eng J - Journal Article
Grim, Jiří - Somol, Petr - Haindl, Michal - Daneš, J.
Computer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models.
[Počítačové vyhodnocování mamogramů pomocí lokálního modelu textury.]
IEEE Transactions on Image Processing. Roč. 18, č. 4 (2009), s. 765-773. ISSN 1057-7149. E-ISSN 1941-0042
R&D Projects: GA ČR GA102/07/1594; GA ČR GA102/08/0593; GA MŠMT 1M0572
Grant - others:GA MŠk(CZ) 2C06019
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Screening mammography * texture information * local statistical model * Gaussian mixture
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research
Impact factor: 2.848, year: 2009

We propose a new approach to diagnostic evaluation of screening mammograms based on local statistical texture models. The local evaluation tool has the form of a multivariate probability density of gray levels in a suitably chosen search window. First the density function in the form of Gaussian mixture is estimated from data obtained by scanning of the mammogram with the search window. Then we evaluate the estimated mixture at each position and display the corresponding log-likelihood value as a gray level at the window center. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes unusual places. We assume that, in parallel use, the log-likelihood image may provide additional information to facilitate the identification of malignant lesions as untypical locations of high novelty.

Předmětem článku je návrh nové metody vyhodnocování mamomagramů pomocí lokálního statistického modelu. Výsledkem zpracování mamogramu je věrohodnostní transformace původního mamogramu, na které jsou zvýrazněna neobvyklá místa se zvýšenou pravděpodobností výskytu patologických změn.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0171042