Number of the records: 1  

A reconstruction algorithm for the essential graph

  1. 1.
    0322545 - ÚTIA 2014 RIV US eng J - Journal Article
    Studený, Milan - Vomlel, Jiří
    A reconstruction algorithm for the essential graph.
    [Rekonstrukční algoritmus pro esenciální graf.]
    International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 50, č. 2 (2009), s. 385-413. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
    R&D Projects: GA AV ČR(CZ) IAA100750603; GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA201/08/0539; GA ČR GA201/04/0393
    Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
    Keywords : Bayesian network structure * chain graph * essential graph * standard imset
    Subject RIV: BA - General Mathematics
    Impact factor: 2.090, year: 2009
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/MTR/studeny-0322545.pdf

    A standard graphical representative of a Bayesian network structure is a special chain graphs, known as an essential graph. An alternative algebraic approach to the mathematical description of this statistical model uses instead a certain integer-valued vector, known as a standard imset. We give a direct formula for the translation of any chain graph describing a Bayesian network structure into the standard imset. Moreover, we present a two-stage algorithm which makes it possible to reconstruct the essential graph on the basis of the standard imset. The core of the paper is the proof of correctness of the algorithm.

    Stadardní grafický representant struktury Bayesovké sítě je speciální řetězcový graf, nazývaný esenciální graf. Alternativní algebraický přístup k matematickému popisu tohoto statistického modelu namísto toho používá jistý celočíselný vektor, nazývaný stadardní imset. Uvádíme přímý vzorec pro překlad jakéhokoliv řetězcového grafu popisující strukturu Bayesovké sítě do standardního imsetu. Navíc, navrhujeme dvojfázový algoritmus který umožnuje rekonstruovat esenciální graf na základě standardního imsetu. Podstatou článku je důkaz korektnosti tohoto algoritmu.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0170769

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.