Moderní analýza biologických dat. Zobecněné lineární modely v prostředí R

0322180 - ÚI 2009 RIV CZ cze B - Monography
Pekár, S. - Brabec, Marek
Moderní analýza biologických dat. Zobecněné lineární modely v prostředí R.
[Readings in modern analysis of biological data 1: Generalized linear models in R.]
Praha: Scientia, 2009. 235 s. ISBN 978-80-86960-44-9
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : zobecněné lineární modely * statisticka analýza * regresní analýza * analýza rozptylu * biologická data
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research
http://aleph.lib.cas.cz/F/?func=direct&doc_number=000720201&local_base=AV

Publikace představuje základní typy moderní statistické analýzy dat pomocí tzv. jednorozměrných lineárních metod v prostředí jednoho z nejlepších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Kniha je určena studentům a kolegům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů. Je sestavena jako klíč, který má usnadnit výběr správné metody. Text knihy je praktickou příručkou k analýze dat, je sestaven z 18 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které ocení jak zoologové, tak např. medici. Příklady byly vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro lidi bez speciálního matematického vzdělání.

In this book, we will introduce and describe several basic types of statistical models based on univariate regression methods, as implemented in software R. It was written as a handbook and/or textbook for students and colleagues from biological, agricultural, veterinary, medical and pharmaceutical fields, who often need to analyze empirical data coming from their experiments and observations. The text aims to serve as a practical tool, helpful for real analysis of real data. It consists of 18 solved and commented examples which were carefully selected to be interesting for broad range of readers (from zoologists to medical specialists). The examples illustrate not only the easy parts of the analyses but also problems, errors and other potentially difficult parts. They should motivate the reader to think about the statistical models he or she uses for extracting the information from data.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0170509