0313785 - ÚI 2009 RIV NL eng J - Journal Article
Brabec, Marek - Konár, Ondřej - Pelikán, Emil - Malý, Marek
A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers.
[Nelineární model se smíšenými efekty pro předpověď spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků.]
International Journal of Forecasting. Roč. 24, č. 4 (2008), s. 659-678. ISSN 0169-2070. E-ISSN 1872-8200
R&D Projects: GA AV ČR 1ET400300513
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : individual gas consumption * nonlinear mixed effects model * ARIMAX * ARX * generalized linear mixed model * conditional modeling
Subject RIV: JE - Non-nuclear Energetics, Energy Consumption ; Use
Impact factor: 1.685, year: 2008
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2008.08.005

This study deals with the description and prediction of the daily consumption of natural gas at the level of individual customers. Unlike traditional group averaging approaches, we are faced with the irregularities of individual consumption series posed by inter-individual heterogeneity, including zeros, missing data, and abrupt consumption pattern changes. Our model is of the nonlinear regression type, with individual customer-specific parameters that, nevertheless, have a common distribution corresponding to the nonlinear mixed effects model framework. It is advantageous to build the model conditionally. The first condition, whether a particular customer has consumed or not, is modeled as a consumption status in an individual fashion. The prediction performance of the proposed model is demonstrated using a real dataset of 62 individual customers, and compared with two more traditional approaches: ARIMAX and ARX

V článku se popisuje model pro předpověď denních hodnot spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků. Na rozdíl od tradičního modelování spotřeby určitého celku, navržený přístup zohledňuje individuální heterogenitu v chování jednotlivých zákazníků včetně nulových odběrů, chybějících údajů i náhlých výkyvů ve spotřebě. Navržený model je nelineárně regresního typu s parametry specifickými pro individuálního zákazníka, jejichž odhad však vychází ze společného rozdělení. Konečný odhad spotřeby individuálního zákazníka je prováděn podmíněně respektující modelovou pravděpodobnost nulového odběru. Postup je testován na měřených odběrech zemního plynu z celkem 62 zákazníků a výsledky jsou porovnány s tradičními přístupy založenými na modelech ARIMAX a ARX.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0164499