0311913 - ÚTIA 2009 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
Mahdian, Babak - Saic, Stanislav
Detection of Resampling Supplemented with Noise Inconsistencies Analysis for Image Forensics.
[Detekce převzorkování a analýza šumových nehomogenit pro soudní ověření fotografií.]
Selected Papers of the Sixth International Conference on Computational Science and Applications. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2008 - (Gavrilova, M.; Gervasi, O.; Lagana, A.; Mun, Y.; Iglesias, A.), s. 546-556. ISBN 978-0-7695-3243-1.
[Sixth International Conference on Computational Science and Applications. Perugia (IT), 30.06.2008-03.07.2008]
R&D Projects: GA ČR GA102/08/0470
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Interpolation * resampling * image forgery
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
Result website:
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/ZOI/saic-detection%20of%20resampling%20supplemented%20with%20noise%20inconsistencies%20analysis%20for%20image%20forensics.pdf

When two or more images are spliced together, to create high quality and consistent image forgeries, almost always geometric transformations such as scaling or rotation are needed. These procedures are typically based on a resampling and interpolation step. In this paper, we introduce a blind method capable of finding traces of resampling and interpolation. We also propose a novel method capable of dividing an investigated image into various partitions with homogenous noise levels.

V případě, kdy dva nebo více obrazů jsou skládány dohromady, a požadujeme kvalitní a reálný výsledek, pak většinou je třeba aplikovat geometrické transformace. Tyto procedury jsou založeny na převzorkování a následné interpolaci. V tomto příspěvku představujeme pasivní metodu umožňující nalést stopy po převzorkování a interpolaci. Je také navržena metoda, která rozděluje obraz na části s homogenní úrovní šumu
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0163126