0310973 - ÚI 2009 RIV GB eng C - Conference Paper (international conference)
Šimůnek, Milan - Pelikán, Emil
Temperatures Data Preprocessing for Short-Term Gas Consumption Forecast.
[Předzpracování měření teplot pro potřeby krátkodobé spotřeby zemního plynu.]
IEEE International Symposium on Industrial Electronics ISIE'08. -: IEEE, 2008, s. 1192-1196. ISBN 978-1-4244-1666-0.
[ISIE 2008. IEEE International Symposium on Industrial Electronics. Cambridge (GB), 30.06.2008-02.07.2008]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET400300513
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : data preprocessing * temperature * case-based reasoning * hourly profiles
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

Final quality of every prediction model is significantly dependent on the quality and good preprocessing of its input data. A case-based reasoning method is presented for outside temperature data preprocessing for the purpose of short-term gas consumption forecasting. The great advantage of our approach is its simplicity, stability and predictability of results. The suggested method is used both for handling missing data and for user input preprocessing when hourly temperatures profile is computed from few input values. The presented algorithm is computationally robust and is implemented in several real-time systems.

Kvalita předzpracování vstupů pro predikční systémy výrazně ovlivňuje kvalitu vlastní predikce. Tento článek se zabývá předzpracování teplot v hodinovém rozlišení pro krátkodobou predikci spotřeby zemního plynu. S pomocí archivu typických teplotních průběhů jsou rozpočítávány hodnoty teplot z předpovědi a také doplňovány chybějící hodnoty z měření. Navržený postup je ověřen dlouhodobým nasazením v komerčním predikčním systému. Dosahované výsledky jsou v dostatečné kvalitě a přitom je výpočet stabilní a flexibilní, aby jej bylo možné přizpůsobit konkrétní situaci.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0162699