0310337 - FGÚ 2009 RIV US eng J - Journal Article
Pokora, Ondřej - Lánský, Petr
Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models.
[Statistický přístup k hledání optimálního signálu v jednoduchých modelech olfaktorního neuronu.]
Mathematical Biosciences. Roč. 214, 1-2 (2008), s. 100-108. ISSN 0025-5564. E-ISSN 1879-3134
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LC554; GA AV ČR(CZ) 1ET400110401
Grant - others:GA MŠk(CZ) LC06024
Institutional research plan: CEZ:AV0Z50110509
Keywords : Fisher information * olfactory neuron
Subject RIV: BO - Biophysics
Impact factor: 1.148, year: 2008 ; AIS: 0.655, rok: 2008
DOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2008.02.010

Several models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. The approach is based on the Fisher information and analogous measures. These measures of optimality are computed and applied to locate the odorant concentration which is most suitable for coding

Pro olfaktorní neuron jsou porovnány různé míry optimality signálu. Konkrétně se jedná o maximalizaci derivace přenosové funkce, Fisherovu informaci a maximalizaci přenesené informace
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0162234