Umělá inteligence 6

0042953 - ÚI 2014 RIV CZ cze M - Monography Chapter
Šíma, Jiří
Taxonomie výpočetních modelů neuronových sítí: od subregulárních jazyků k superturingovským výpočtům.
[A taxonomy of computational models of neural networks: From subregular languages to super-Turing computations.]
Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 392-423. ISBN 978-80-200-2276-9
R&D Projects: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GAP202/10/1333
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : výpočetní složitost * neuronové sítě * perceptrony * dopředné a rekurentní neuronové sítě * analogové neuronové sítě * pravděpodobnostní neuronové sítě
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

Cílem této kapitoly je prezentovat taxonomii formálních výpočetních modelů neuronových sítí v rámci jednotného formalismu spolu s přehledem jejich složitostně teoretických vlastností.

The aim of this chapter is to present a taxonomy of formal computational models of neural networks within a unifying formalism together with the review of their complexity theoretic properties.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0136074