Self-Organization and Automatic Informations

0030403 - ÚTIA 2007 RIV NL eng M - Monography Chapter
Šmídl, Václav - Přikryl, Jan
From Bayesian decision-markers to Beyesian agents.
[Od Bayesovských rozhodovačů k Bayesovským agentům.]
Self-Organization and Automatic Informations. Vol. 1. Amsterdam: IOS, 2005 - (Czap, H.; Unland, R.; Branki, C.), s. 62-76
R&D Projects: GA AV ČR(CZ) 1ET100750401; GA MŠMT(CZ) 1M0572
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Bayesian decision making * multi agent systems * fully probabilistic design
Subject RIV: BC - Control Systems Theory

Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions.

Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0120144