Risk Management of the Natural Gas Consumption using Genetic Algorithms

0405636 - UIVT-O 336018 RIV CZ eng J - Journal Article
Pelikán, Emil - Šimůnek, Milan
Risk Management of the Natural Gas Consumption using Genetic Algorithms.
[Řízení rizika spotřeby zemního plynu pomocí genetických algoritmů.]
Neural Network World. Roč. 15, - (2005), s. 425-436. ISSN 1210-0552
R&D Projects: GA AV ČR 1ET400300513
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : forecasting * risk-management * energy consumption
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

In this contribution we discuss a possibility to connect the natural gas consumption prediction module with a risk management module. The optimal selection of possible regulations of individual consumers is performed by maximizing of the economical profit or minimizing of the company loss. The number of possible combination is very large and therefore we use genetic algorithms (GA) as a powerful tool.

V příspěvku je uveden přístup založený na propojení predikčního systému pro predikci spotřeby zemního plynu s modulem pro řízení rizika. Optimální výběr možných regulačních zásahů pro individuální zákazníky je prováděn s ohledem na ekonomický zisk při minimalizaci ztrát. Protože počet možných kombinací je velmi velký, jeví se použití genetických algoritmů jako velmi účinné.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0003471