Number of the records: 1  

Ontologie a získávání znalostí v biomedicíně

  1. 1.
    0382647 - ÚI 2013 RIV CZ cze A - Abstract
    Papíková, Vendula
    Ontologie a získávání znalostí v biomedicíně.
    [Ontologies and Knowledge Discovery in Biomedicine.]
    INFORUM 2012: 18. ročník konference o profesionálních informačních zdrojích. Praha: Albertina icome Praha, 2012. ISSN 1801-2213.
    [INFORUM 2012: konference o profesionálních informačních zdrojích /18./. 22.05.2012-24.05.2012, Praha]
    R&D Projects: GA MŠMT(CZ) 1M06014
    Institutional support: RVO:67985807
    Keywords : biomedicínské ontologie * získávání znalostí * analýza textu * dobývání informací z textu
    Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
    http://www.inforum.cz/sbornik/2012/63/

    Textový dokument je převažujícím způsobem sdělování informací mezi vědci. Objem vědecké literatury ros­te tak rychle, že je obtížné najít a zpravovat obrov­ské množství pu­blikovaných informací. Nástroje pro efektivní a inteligentní do­bývání informa­cí z elektronických tex­tových databá­zí se vyvíjejí v poslední době ve všech oblastech výzkumu včetně biomedicíny. Tato práce shrnuje hlav­ní principy fungování nástrojů pro analýzu textu a ukazuje na klíčovou úlohu biomedicínských on­tologií pro automatizovanou extrakci informací, vytváření hypo­téz a získává­ní znalostí. Jsou uvedeny a stručně popsány příklady vybraných aplikací. Poster na INFORUM 2012: konference o profesionálních informačních zdrojích /18./. Do RIV zařazeno na základě požadavku řešitele grantu.

    Textual document is the predominant way of information communication among scientists. The volume of scientific literature is increasing so fast that it is difficult to retrieve and manage the enormous quantities of published information. Tools for effective and intelligent mining of information from electronic textual databases are being developed recently at all research areas including biomedicine. This work reviews main principals of text analysis tools and shows the key role of biomedical ontologies for automated information extraction, generation of hypotheses, and knowledge discovery. Examples of selected applications are given and briefly described. Poster at INFORUM 2012. Placed to RIV by requirements of a grant principal investigator.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0212811

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.