On generalized entropies, Bayesian decisions and statistical diversity

0093939 - ÚTIA 2008 RIV CZ eng J - Journal Article
Vajda, Igor - Zvárová, Jana
On generalized entropies, Bayesian decisions and statistical diversity.
[O zobecněných entropiích, bayesovském rozhodování a statistické divrsitě.]
Kybernetika. Roč. 43, č. 5 (2007), s. 675-696. ISSN 0023-5954
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA102/07/1131; GA MŠMT(CZ) 1M06014
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506; CEZ:AV0Z10300504
Keywords : Generalized information * Generalized entropy * Power entropy * Bayes error * Simpson diversity * Emlen diversity
Subject RIV: BD - Theory of Information
Impact factor: 0.552, year: 2007

Generalized entropies are introduced as maximal generalized informations achieved by a direct observation of data sources. Prominent examples are the Shannon and quadratic entropies. Their mutual anisotony and relations to the Bayes risk are rigorously established.

Zobecněné entropie jsou zavedeny jako maximální zobecněné informace dosahované při přímém pozorování datovývh zdrojů. Pro dve nejznámější a sice pro Shannonovu a kvadratickou entropii, byly rigorózně stanoveny meze jejich vzájemné anizotonie a vztahy k Bayesovu riziku.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0153849