Genetically Modified GMDH Method with Cloning

0085222 - ÚI 2008 RIV MX eng J - Journal Article
Jiřina, Marcel - Jiřina jr., M.
Genetically Modified GMDH Method with Cloning.
[Geneticky modofikovaná GMDH metoda s klonováním.]
Research in Computing Science. Roč. 28, - (2007), s. 29-37. ISSN 1870-4069.
[NNAM 2007. International Conference on Neural Networks and Associative Memories /2./. Mexico City, 04.11.2007-09.11.2007]
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) 1M0567
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : GMDH neural network * genetic selection * cloning * Machine Learning Repository
Subject RIV: BA - General Mathematics

The GMDH MIA algorithm is modified by the use of selection procedure from genetic algorithms and including cloning. The selection procedure finds parents for a new neuron among already existing neurons. The essence of cloning is slight modification of parameters of copies of the neuron with the largest fitness. We show that the genetically modified GMDH network with cloning (GMC GMDH) can outperform other powerful methods. It is demonstrated on some tasks from Machine Learning Repository.

GMDH MIA algoritmus je upraven využitím procedury selekce z genetických algoritmů a zahrnutím klonování. Selekce vybírá rodiče nového neuronu mezi všemi již existujícími neurony. Podstatou klonování je malá modifikace parametrů kopií neuronu s největší hodnotou fitness funkce. Ukazuje se, že geneticky modifikovaná síť s klonováním může být lepší než jiné výkonné metody, což je ukázáno na příkladech z Machine Learning Repository.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0147783