0598879 - ÚFA 2025 RIV CZ cze J - Journal Article
Beranová, Romana - Zacharov, Petr, jr. - Štěpánek, Petr - Brožková, R.
Porovnání reanalýzy PERUN/Reanalysis se staničními daty v pravidelné síti.
[Comparison of PERUN/Reanalysis with station data in the regular network.]
Meteorologické zprávy. Roč. 77, č. 3 (2024), s. 73-80. ISSN 0026-1173
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) SS02030040
Institutional support: RVO:68378289 ; RVO:86652079
Keywords : ALADIN model * climate reanalysis * precipitation * temperature * validation
OECD category: Climatic research; Climatic research (UEK-B)
Method of publishing: Open access
Result website:
https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_03_2024.pdf

DOI: https://doi.org/10.59984/mz.2024.03.01

Regionální reanalýza PERUN/Reanalysis je založena na numerickém předpovědním modelu ALADIN. Pro validaci této reanalýzy na území České republiky jsme využili technické řady GriSt. Analyzovali jsme 30leté období 1990–2019. Při validaci jsme se soustředili zejména na teplotu vzduchu (minimální, maximální a průměrnou) a srážky. Základní validaci jsme provedli také pro rychlost větru, relativní vlhkost a globální záření. Nejmenší střední chyba (do 0,5 °C) byla zjištěna pro denní průměrné teploty. Denní minimální teploty jsou v reanalýze nadhodnoceny po celý rok a denní maximální teploty jsou naopak podhodnoceny. Úhrny srážek jsou nadhodnoceny v průměru o 33 %, s vyššími hodnotami v jarní a zimní sezóně. Chyby se výrazně zvyšují s nadmořskou výškou, ale relativní chyby se s nadmořskou výškou podstatně nemění. Tato reanalýza bude sloužit jako referenční soubor pro validaci regionálního klimatického modelu a pro interpretaci výpočtů scénáře změny klimatu.

The regional PERUN/Reanalysis is based on the ALADIN forecast model. To validate this reanalysis on the territory of the Czech Republic, we used the GriSt technical series. We analysed the 30-year period 1990–2019, and we focused on air temperature, precipitation, wind speed, relative humidity and global radiation. The smallest mean error of daily temperatures (up to 0.5 °C) has been found for daily mean temperatures. In the reanalysis, daily minimum temperatures appear overestimated throughout the year, and daily maximum temperatures as underestimated. For winter season, the effect of altitude on the mean error of the maximum and minimum temperature is noticeable. Very good correlations have been found between average and maximum daily total precipitation in the reanalysis and GriSt. In both cases, the lowest correlations occur in summer period. Rainfall totals show an overestimation by an average of 33%, with higher values in spring and winter seasons. The errors increase significantly with altitude, but the relative errors do not change substantially with altitude. This reanalysis will serve as a reference set for regional climate model validation and for interpreting climate change scenario calculations.
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0356452