Využití víceúrovňových modelů při analýze kontextuálních efektů míry ekonomické aktivity na podporu přerozdělování v komparativních longitudinálních datech

0584925 - SOÚ 2025 RIV CZ cze J - Journal Article
Petrúšek, Ivan
Využití víceúrovňových modelů při analýze kontextuálních efektů míry ekonomické aktivity na podporu přerozdělování v komparativních longitudinálních datech.
[The Use of Multilevel Models in Analysing Contextual Effects of Labour Force Participation Rate on Redistribution Support with Comparative Longitudinal Survey Data.]
Sociologický časopis / Czech Sociological Review. Roč. 60, č. 1 (2024), s. 67-93. ISSN 0038-0288. E-ISSN 0038-0288
R&D Projects: GA MŠMT LTT20011; GA MŠMT LM2018139
Institutional support: RVO:68378025
Keywords : multilevel models * contextual effects * redistribution support * random effects * centring variables * comparative longitudinal data
OECD category: Sociology
Impact factor: 0.4, year: 2022
Method of publishing: Open access
https://sreview.soc.cas.cz/artkey/csr-202401-0003_the-use-of-multilevel-models-in-analysing-contextual-effects-of-labour-force-participation-rate-on-redistributi.php?l=cz

Tento článek analyzuje souvislosti mezi mírou ekonomické aktivity v evropských zemích a postoji k přerozdělování příjmů. Článek zároveň ukazuje, jak specifikovat víceúrovňový model při analýze kontextuálních efektů, představuje několik typů struktur náhodných efektů a možnosti centrování vysvětlujících proměnných v komparativních longitudinálních datech. U v čase měnících se kontextuálních proměnných, jako je například míra ekonomické aktivity, je kontextuální efekt rozdělen na longitudinální a průřezovou komponentu. Analýza podpory přerozdělování příjmů na datech z European Social Survey z 27 zemí a devíti vln ukazuje, jak zásadním způsobem mohou výšeuvedené aspekty ovlivnit věcné závěry. Analýzy prezentované v tomto článku neposkytují evidenci pro souvislost mezi podporou přerozdělování příjmů a mírou ekonomické aktivity. Nicméně hypotetické konfigurace víceúrovňových modelů prezentované v textu pokrývají všechny možné věcné efekty míry ekonomické aktivity. Analýza kontextuálních efektů tak může vést k nespolehlivým závěrům, zejména pokud víceúrovňový model nekontroluje kompoziční efekty vysvětlujících proměnných na individuální úrovni, pokud nespecifikuje náhodné efekty na úrovni, které lze připsat podstatnou část rozptylu vysvětlované proměnné, a když nerozlišuje mezi longitudinálními a průřezovými efekty v čase měnících se kontextuálních proměnných.

This article studies the links between a country’s labour force participation rate and attitudes towards income redistribution. The article also demonstrates how to specify a multilevel model when analysing contextual effects and it presents several types of random effects structures and options for centering explanatory variables in comparative longitudinal survey data. The contextual effect is decomposed into longitudinal and cross-sectional components for time-varying contextual variables, such as the labour force participation rate. The analysis of redistribution support based on ESS data from 27 countries and nine rounds shows how fundamentally the mentioned properties can influence substantive conclusions. The analyses presented in this article do not provide any evidence for a link between redistribution support and the labour force participation rate. However, the hypothetical configurations of multilevel models presented here cover all possible substantive effects of the labour force participation rate. Contextual effects analysis may thus lead to highly unreliable results when a multilevel model fails to control for the compositional effects of individual-level predictors, when it does not specify random effects at the level to which a substantial variation of the outcome variable may be attributed, and when it does not distinguish between the longitudinal and cross-sectional effects of time-varying variables.
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0352702


Research data: Harward Dataverse