Number of the records: 1  

Změna rozdělení srážek při růstu teploty vyjádřená v diagnostických a prognostických datech

  1. 1.
    0582569 - ÚFA 2025 RIV CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
    Sokol, Zbyněk - Řezáčová, Daniela
    Změna rozdělení srážek při růstu teploty vyjádřená v diagnostických a prognostických datech.
    [Change in precipitation distribution as temperature rises expressed in diagnostic and prognostic data.]
    Sborník příspěvků z První konference projektu PERUN. Praha: ČHMÚ, 2023 - (Tolasz, R.; Polcarová, E.), s. 112-122. ISBN 978-80-7653-063-8.
    [První konference projektu PERUN. Průhonice (CZ), 16.10.2023-18.10.2023]
    R&D Projects: GA TA ČR(CZ) SS02030040
    Institutional support: RVO:68378289
    Keywords : Clausius Clapeiron equation * precipitation * dependence of precipitation intensity on temperature
    OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
    https://doi.org/10.59984/978-80-7653-063-8

    Shrnujeme hlavní výsledky, které ukazují, jak se mění rozdělení srážek s rostoucí teplotou. Hodnocení využívá hodinové úhrny z 97 srážkových stanic z území České republiky za roky 1997 až 2019. Hodnoty přízemní teploty, přízemního rosného bodu a výstupné kondenzační hladiny jsou užity pro vyjádření teplotní změny. Výsledky ukazují, jak se teplotní růst napěti nasycení (CC scaling) projevuje v rozložení hodnot srážek na studovaném území. Obecně se nárůst srážek v závislosti na sledovaných teplotách zřetelně projevuje u horních kvantilů avšak pouze pro určité intervaly teplot, což potvrzuje závěry i jiných prací. V práci jsou obdobně jako naměřená data zpracována data z reanalýz provedených modelem ALADINCLIMAT/CZ.


    We summarize the main results that show how the distribution of precipitation changes with increasing temperature. Hourly rainfall totals from 97 rain gauge stations in the Czech Republic for the years 1997 to 2019 are used for the evaluation. Ground temperature, ground dew point temperature and temperature at the lifting condensation level are used to express the temperature change. The results show how an increase in temperature and a corresponding increase in saturation humidity (CC scaling) affects the distribution of precipitation in the study area. In general, the increase in precipitation as a function of observed temperature is clearly evident for the upper quantile values, but only for certain temperature intervals. It confirms the findings of other studies. In this paper, data from reanalyses performed by the ALADIN-CLIMAT/CZ model are treated similarly to the measured data.

    Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0350755

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.