Výpočetní aspekty odhadu reliability v případě vlivu kovariát a další témata z psychometrie

0580357 - ÚI 2024 RIV CZ cze A - Abstract
Martinková, Patrícia
Výpočetní aspekty odhadu reliability v případě vlivu kovariát a další témata z psychometrie.
[Computational aspects of reliability estimation under covariate effects and other topics in psychometrics.]
ROBUST 2022. Sborník abstraktů. Praha: MFF UK, 2022. s. 10-11.
[ROBUST 2022: letní škola JČMF /22./. 12.06.2022-17.06.2022, Volyně]
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA21-03658S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : psychometrics * inter-rater reliability * variance component models
OECD category: Statistics and probability
https://www.karlin.mff.cuni.cz/~antoch/robust22/abstrakty.pdf

ZÁKLADNÍ ÚDAJE: ROBUST 2022. Sborník abstraktů. Praha: MFF UK, 2022. s. 10-11. [ROBUST 2022: letní škola JČMF /22./. 12.06.2022-17.06.2022, Volyně]. ABSTRAKT: Měření v psychologii, pedagogice a dalších sociálních, ale i lékařských vědách jsou často značně nepřesná a využívají většího množství položek a hodnotitelů. Z toho plynou některá specifika statistických úloh, které se v těchto oblastech vyskytují. V příspěvku pojednáme o výpočetních aspektech metod odhadů reliability a o dalších statistických úlohách. Nejdříve se zaměříme na model analýzy rozptylu jednoduchého třídění s náhodnými efekty a na případy, kdy jsou odhady reliability nulové, viz (1). Poté navrhneme flexibilní přístup k odhadu reliability v případě heterogenity způsobené větším množstvím kovariát. V závěru pojednáme o dalších tématech z psychometrie s důrazem na analýzu jednotlivých položek vícepoložkových měření.

Measurement in psychology, education, and other social and medical sciences are often highly imprecise and use multiple items and raters. This implies some specificities of statistical methods that are involved in these fields. In this paper, we discuss computational aspects of reliability estimation methods and statistical models. We first focus on the analysis of variance model with random-effects and the cases where the reliability estimates are zero, see (1). We then propose a flexible approach to reliability estimation in the case of heterogeneity due to a large number of covariates. Finally, we discuss other topics in psychometrics, with an emphasis on analysis of functioning of individual items of multi-item measures.
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0349148