Komparace kupních a odhadních cen bytů v ČR za rok 2019

0558959 - SOÚ 2022 RIV CZ cze J - Journal Article
Sunega, Petr - Lux, Martin - Kubala, Petr
Komparace kupních a odhadních cen bytů v ČR za rok 2019.
[Comparison of purchase and appraisal prices of flats in the Czech Republic in 2019.]
Oceňování. Roč. 15, č. 1 (2022), s. 44-55. ISSN 1803-0785
R&D Projects: GA TA ČR TL03000212
Institutional support: RVO:68378025
Keywords : purchase prices * appraisal prices * flats * banks
OECD category: Sociology
Method of publishing: Limited access
https://ocenovani.vse.cz/archiv/ocenovani-2022-1/

Význam správného stanovení odhadních cen je akcentován v české i zahraniční literatuře. Provedli jsme porovnání kupních cen (cenových údajů Českého úřadu zeměměřičského a katastrálního) a odhadních cen (České spořitelny, a.s.) bytů. Párování bytů bylo provedeno primárně na základně geografické polohy (s využitím GPS souřadnic), dále podle plochy bytu, typu konstrukce a data zplatnění záznamu, resp. provedení odhadu. Výsledkem je zjištění, že u 60 % bytů byly odhadní ceny vyšší než kupní. Nesoulad mezi kupními a odhadními cenami se týkal zejména bytů v cihlové zástavbě a spíše menších bytů. Uvedené výsledky je však třeba brát s rezervou s ohledem na omezení daná použitými datovými zdroji.



The importance of accuracy in appraisal prices is emphasized in both Czech and foreign literature. We have compared the purchase prices (price data of the State Administration of Land Surveying and Cadastre) and appraisal prices (of Česká spořitelna, a.s.) of flats. The pairing of flats was done primarily on the basis of geographic location (using GPS coordinates), then by flat area, type of construction and date of the record / estimate. As a result, it was found that for 60% of the flats the appraisal prices were higher than the purchase prices. The discrepancy between the purchase and appraisal prices was mainly for flats in brick buildings and rather smaller flats. However, these results should be taken with caution in view of the limitations of the data sources used.
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0332439