Number of the records: 1  

Je strojové učení budoucností teoretické chemie?

  1. 1.
    0507579 - ÚFCH JH 2020 RIV CZ cze J - Journal Article
    Berka, K. - Sršeň, Š. - Slavíček, Petr
    Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
    [Is machine learning the future of theoretical chemistry?]
    Chemické listy. Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
    Institutional support: RVO:61388955
    Keywords : Artificial intelligence * Machine learning * Neural networks * qsar * Quantum chemistry * Theoretical chemistry
    OECD category: Physical chemistry
    Impact factor: 0.311, year: 2018
    Method of publishing: Open access

    Naše krátká úvaha se zaměřuje na využití technik umělé inteligence v chemii, přičemž jako vodítko nám poslouží životní dráha jubilujícího profesora Rudolfa Zahradníka. Rudolf Zahradník začínal svou kariéru v Ústavu hygieny práce a nemocí z povolání, kde se mimo jiné zabýval hledáním souvislostí mezi strukturou a biologickou aktivitou – v dnešní době typická oblast pro využití strojového učení. Hlavní renomé si ale vydobyl v oblasti kvantové chemie. I tato oblast možná dozná v brzké době výrazných změn díky technikám strojového učení.

    The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field
    which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0298567

     
    FileDownloadSizeCommentaryVersionAccess
    0507579.pdf2531 KBopen accessPublisher’s postprintopen-access
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.