Number of the records: 1  

Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren

  1. 1.
    0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
    [Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
    Internal code: Software model VTE PeSt ; 2014
    Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
    Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
    Source of funding: N - Non-public resources
    Keywords : wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
    Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology

    Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie větrných elektráren byl vytvořen model založený na úpravě distribuční funkce (quantile mapping) pro předpověď větrné energie a implementován jako nový modul v softwaru ProClimDB. Model poskytuje predikce hodinové výroby větrné energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě predikcí rychlostí a směrů větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých modelů. Model je využíván pro predikování výroby větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

    Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of wind power plants, a model based on quantile mapping for forecasting of wind energy was created and implemented in software ProClimDB. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of wind speed and azimuth in two heights above the earth surface from various NWP models. The model is used to forecast production of wind power plants of the company E.ON Energie a.s.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245551

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.