Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren

0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology

Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie větrných elektráren byl vytvořen regresní model pro předpověď větrné energie a implementován v softwaru R. Model poskytuje predikce hodinové výroby větrné energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě predikcí rychlostí a směrů větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých numerických předpovědních modelů. Model je využíván pro predikování výroby větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of wind power plants, a regression model for forecasting of wind energy was created and implemented in software R. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of wind speed and azimuth in two heights above the earth surface from various numerical weather prediction models. The model is used to forecast production of wind power plants of the company E.ON Energie a.s.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245554