Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren

0442692 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: FVE MODEL KARA V1 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology

Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie fotovoltatických elektráren byl vytvořen regresní model pro předpověď fotovoltaické energie a implementován v softwaru R. Model poskytuje predikce hodinové výroby elektrické energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě předpovědí solární radiace, oblačnosti a teploty vzduchu z různáých modelů předpovědi počasí. Model je využíván pro predikování výroby fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of photovoltaic power plants, a regression model for forecasting of photovoltaic energy was created and implemented in software R. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of solar radiation, cloudiness and air temperature from various numerical weather prediction models. The model is used to forecast production of photovoltaic power plants of the company E.ON Energie a.s.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245539