Learning and diagnostics of lymphocytic thyroiditis based on sonogram images

0411476 - UTIA-B 20050206 RIV CA eng C - Conference Paper (international conference)
Tesař, Ludvík - Smutek, D. - Jiskra, J. - Maruna, P.
Learning and diagnostics of lymphocytic thyroiditis based on sonogram images.
[Učení a diagnostika lymfocytické thyroiditis založené na sonografických obrazech.]
Calgary: ACTA Press, 2005. ISBN 0-88986-461-6. In: Proceedings of the Second IASTED International Multi-Conference on Automation, Control, and Information Technology. - (Shokin, Y.; Potaturkin, O.), s. 316-319
[IASTED International Multi-Conference on Cutomation, Control and Information Technology /2./. Novosibirsk (RU), 20.06.2005-24.06.2005]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET101050403; GA MŠMT 1M0572
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : pattern recognition * medical image analysis * Bayesian approach * Gaussian mixture modeling
Subject RIV: BD - Theory of Information
http://library.utia.cas.cz/prace/20050206.pdf

Paper adresses the problem of diagnosing of diseases of thyroid gland using sonogram images. The set of images of thyroid gland of patients with known diagnosis is used for learning. Then diagnosing is performed with images from unknown patient. Inference is based on Bayesian framework. Gaussian mixture model is used for modelling of pattern feature vector. Method is tested on sample of patients with and without Hashimoto's lymphocytic thyroiditis, using leave-one-out method.

Článek se zabývá použitím sonografických obrazů pro diagnostiku štítné žlázy. Množina obrazů pacientů se známou diagnostikou je použita k učení. Gaussovská směs popisující vector příznaků je naučena s využitím bayesovské metodiky a použita pro diagnostiku nových pacientů. Postup je ověřen na souboru pacientů Hashimotovou lympfatickou thyroiditis s využitím metodiky založené na vynechání jednoho vzorku.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0131556