Merging of data knowledge in Bayesian estimation

0411417 - UTIA-B 20050147 RIV ES eng C - Conference Paper (international conference)
Kracík, Jan - Kárný, Miroslav
Merging of data knowledge in Bayesian estimation.
[Skládání datových znalostí v bayesovském odhadování.]
Barcelona: INSTICC, 2005. ISBN 972-8865-31-7. In: Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. - (Filipe, J.; Cetto, J.; Ferrier, J.), s. 229-232
[ICINCO 2005 /2./. Barcelona (ES), 14.09.2005-17.09.2005]
R&D Projects: GA ČR GA102/03/0049; GA AV ČR 1ET100750401; GA MŠMT 1M0572; GA AV ČR 1ET100750404
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Bayesian estimation * prior information * multiple-participant decision making
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research
http://library.utia.cas.cz/prace/20050147.pdf

Efficient multiple participant decision-making relies on cooperation of participants. Partially, it is reached by sharing knowledge. A specific but important case of this type is addressed here. Essentially, a participant passes to its partner distribution on common data and partner uses it for correcting its Bayesian parameter estimate.

Efektivní rozhodování s více účastníky je založeno na spolupráci jednotlivých učastníků. Té je částečně dosaženo sdílením znalostí mezi nimi. Tento článek se věnuje specifickému, ale přitom důležitému problému takovéhoto druhu. Jde o případ, kdy jeden účastník poskytuje druhému pravděpodobnostní distribuci na společných datech. Ten ji poté využije k opravě bayesovského odhadu svých parametrů.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0131499