Asymptotic performance of the FastICA algorithm for independent component analysis and its iprovements

0411381 - UTIA-B 20050111 RIV FR eng C - Conference Paper (international conference)
Tichavský, Petr - Koldovský, Zbyněk - Oja, E.
Asymptotic performance of the FastICA algorithm for independent component analysis and its iprovements.
[Asymptotická analýza algoritmu FastICA pro analýzu nezávislých komponent a jeho zlepšení.]
Proceedings of the IEEE/SP 13th workshop on Statistical Signal Processing. Paris: Telecom Paris, 2005, s. 1-6. ISBN 0-7803-9403-8.
[IEEE/SP Workshop on Statistical Signal Processing /13./. Bordeaux (FR), 17.07.2005-20.07.2005]
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : blind signal separation
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

The fixed point algorithm known as FastICA is one of the most successful algorithm for independent component analysis. This paper derives analytic closed form expressions that characterize separation quality of both one-unit and symmetric version of the algorithm in a local sense. Based on the analysis it is possible to combine advantages of the two versions. Computer simulations demonstrate validaty of the theoretical expressions in the case of arbitrary initialization and moderate data lengths.

Algoritmus FastICA je jeden z dosud nejvíce používaných algoritmů pro analýzu nezávislých komponent. V článku jsou odvozeny teoretické výrazy charakterizující schopnost separace nezávislých komponent tímto algoritmem v závislosti na použité variantě algoritmu (algoritmus separující jednu komponentu a symetrický algoritmus), na použité volitelné nelineární funkci a na pravděpodobnostním rozložení odhadovaných komponent. Analýza umožnuje optimálně kombinovat obě varianty algoritmu a je ověřena na simulacích.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0131463