Cross-validation of controlled dynamic models: Bayesian approach

0411378 - UTIA-B 20050108 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Kárný, Miroslav - Nedoma, Petr - Šmídl, Václav
Cross-validation of controlled dynamic models: Bayesian approach.
[Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu.]
Prague: IFAC, 2005. In: Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control., s. 1-6
[IFAC World Congress /16./. Prague (CZ), 03.07.2005-08.07.2005]
R&D Projects: GA AV ČR IBS1075351; GA AV ČR 1ET100750401; GA MŠMT 1M0572
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : model validation * exponential family * Bayesian approach
Subject RIV: BC - Control Systems Theory

Model validation is considered as an obligatory step in model learning. This paper approaches the problem of model validation using Bayesian formulation and solution. An algorithm for validation of models estimated within the practically important exponential family is presented. Performance of the algorithms is illustrated on simulated example.

Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0131460