Number of the records: 1
Znalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu
- 1.0410446 - UTIA-B 20000162 RIV CZ cze J - Journal Article
Pudil, Pavel - Novovičová, Jana - Somol, Petr
Znalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu.
[Knowledge-based approach to selection of most informative variables for decision-making problems of classification type.]
Acta Oeconomica Pragensia. Roč. 8, č. 2 (2000), s. 11-24. ISSN 0572-3043
Grant - others:MŠMT(CZ) VS96063; MŠMT(CZ) ME 187; GA AV(CZ) KSK1075601
Program: KS
Institutional research plan: AV0Z1075907
Subject RIV: BC - Control Systems Theory
Práce shrnuje současný stav poznání v oblasti statistické metodiky výběru nejinformativnějších příznaků pro reprezentaci a klasifikaci dat.
The state-of-art in the methodology of statistical feature selection for data representation and classification is presented.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0130535
Number of the records: 1