Kernel Based Regularization Netowrks

0405582 - UIVT-O 330962 RIV CZ eng K - Conference Paper (Czech conference)
Kudová, Petra
Kernel Based Regularization Netowrks.
[Jádrové regularizční sítě.]
Doktorandský den '05. Praha: MATFYZPRESS, 2005 - (Hakl, F.), s. 65-74. ISBN 80-86732-56-8.
[Doktorandský den '05. Nový Dvůr (CZ), 05.10.2005-07.10.2005]
R&D Projects: GA ČR GA201/05/0557
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : learning from examples * regularization networks * kernel methods * product kernels * sum kernels
Subject RIV: BA - General Mathematics

The paper deals with Kernel Based Regularization Networks. We propose a technique for estimation of the explicit parameters of the learning algorithm and introduce new types of kernels - Product and Sum Kernels. Described algorithms are demonstrated on experiments.

Článek se zabývá jádrovými regularizačními sítěmi. Navrhneme postup pro odhad explicitních parametrů učícího algoritmu a představíme nové typy jádrových funkcí - součinné a součtové kernely. Popsané algoritmy jsou demonstrovány na experimentech.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125736