Number of the records: 1  

The Extraction of Markers for the Training of Neural Network Dedicated for the Speech Prosody Control

  1. 1.
    0405469 - UIVT-O 330844 RIV FR eng C - Conference Paper (international conference)
    Šebesta, Václav - Tučková, J.
    The Extraction of Markers for the Training of Neural Network Dedicated for the Speech Prosody Control.
    [Výběr markerů pro učení neuronové sítě, určené pro řízení prozodie hlasového syntezátoru.]
    Novel Applications of Neural Networks in Engineering. Douai: École des Mines de Douai, 2005 - (Lecoeuche, S.; Tsaptsinos, D.), s. 245-250
    [EANN'05. International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /9./. Lille (FR), 24.08.2005-26.08.2005]
    R&D Projects: GA ČR GA102/05/0278
    Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
    Keywords : neural network application * speech processing * prosody control * data mining * GUHA method
    Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

    The development of the synthetic speech, specialized to the different national languages, indicates the availability of complex speech synthesis or at least the synthesis of their prosodic parameters by the training of partial features extracted from the natural speech signal. Correctness of the result from neural network output is afterwards dependent on the scope and quality of the training set, on the mode od synthesizer, on the selection of relevant parameters (markers) for neural network training and on the neural network architecture.

    Přirozenost hlasu umělého syntezátoru je závislá na modelování prozodických parametrů, zvláště na základní funkci a době trvání jednotlivých řečových jednotek (fonómy, difóny, trifóny). K jejich určení mohou být úspěšně využity umělé neuronové sítě (UNN). Článek se zabývá způsoby výběru vhodných markerů pro trénování UNN a srovnává dosažené výsledky matematicky a poslechovými testy.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125632

     
     

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.