High-Throughput Screening in Heterogeneous catalysis

0405286 - UIVT-O 330599 RIV DE eng M - Monography Chapter
Holeňa, Martin
Present Trends in the Application of Genetic Algorithms to Heterogeneous Catalysis.
[Současné trendy v použití genetických algoritmů k heterogenní katalýze.]
High-Throughput Screening in Heterogeneous catalysis. Weinheim: WileyVCH, 2004 - (Hagemeyer, A.; Strasser, P.; Volpe, jr., A.), s. 153-173. ISBN 3-527-30814-8
Source of funding: V - Other public resources
Keywords : combinatorial catalysis * genetic algorithms * artificial neural networks * catalyst description language * program generator
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

The purpose of this paper is to review the present trends in the application of genetic algorithms and in their integration with artificial neural networks. Therefore, after recalling the fundamentals of both methods, the paper focuses on the shift from predefined genetic algorithms to algorithms generated at run-time according to user requirements, and on different ways in which the integration of genetic algorithms and neural networks has been so far attempted in catalysis.

Účelem tohoto článku je podat přehled o současných trendech v použití genetických algoritmů a v jejich integraci s umělými neuronovými sítěmi. Proto se článek po rekapitulaci základů obou metod soustřeďuje na posun od předdefinovaných genetických algoritmů k algoritmům generovaným za běhu podle požadavků uživatele a různé způsoby integrace genetických algoritmů a umělých neuronových sítí dosud vyzkoušené v katalýze.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125467