Rozpoznávání zdrojů organického aerosolu pomocí rozšířené faktorové analýzy

0398718 - ÚCHP 2014 RIV CZ cze C - Conference Paper (international conference)
Makeš, Otakar - Vodička, Petr - Schwarz, Jaroslav - Canonaco, F. - Prevot, A.
Rozpoznávání zdrojů organického aerosolu pomocí rozšířené faktorové analýzy.
[Identifying of Organic Aerosol Sources by Using of Advanced Factor Analysis.]
Proceedings of 14th Annual Conference of the Czech Aerosol Society. Praha: Czech Aerosol Society, 2013 - (Zíková, N.), s. 101-104. ISBN 978-80-86186-52-8.
[Výroční konference České aerosolové společnosti /14./. Nový Smokovec, High Tatras (SK), 23.10.2013-25.10.2013]
R&D Projects: GA ČR GAP209/11/1342
Institutional support: RVO:67985858
Keywords : organic aerosol * aerosol mass spectrometer * factor analysis
Subject RIV: CF - Physical ; Theoretical Chemistry

Měření submikronového aerosolu v reálném čase bylo provedeno na stanici Praha-Suchdol během šesti týdnů v červnu a červenci 2012. Data získaná měřením pomocí C-ToF AMS (aerosolový hmotnostní spektrometr) byla upravena pomocí algoritmu ME-2 (Multilinear Engine) (Paatero, 1999) a analyzována nově vyvíjeným programem poskytnutým Paul Scherrer Institutem (Švýcarsko) (Canonaco et al. in prep.). Během analýzy jsme získali čtyři faktorová řešení, která vysvětlují více než 95% variací. Tyto čtyři faktory, vztažené ke čtyřem aerosolovým zdrojům, byly ME-2 modelem interpretovány následovně: Faktor primárních uhlovodíkových aerosolů (HOA, z Hydrocarbon-like Organic Aerosol) vztahující se k dopravě, faktor organických aerosolů ze spalování biomasy (BBOA, z Biomass Burning Organic Aerosol), a dva druhy oxydovaných organických aerosolů (LV-OOA (z Low Volatile-Oxygenated Organic Aerosol) a SV-OOA (Semi Volatile-Oxygenated Organic Aerosol)). LV-OOA faktor je nejčastěji interpretován jako starý aerosol s nízkou těkavostí. Naopak, denní trend SV-OOA faktoru vykazuje maxima v noci a vysokou anti-korelaci s teplotou z čehož může být odvozeno, že SV-OOA faktor reprezentuje těkavou frakci OOA.

Real-time measurement of submicron aerosol was performed at Prague – Suchdol site (Czech Republic) during six weeks in June and July 2012. Organic aerosol data obtained from measurement by C-ToF AMS were deconvoluted using the Multilinear Engine (ME-2) algorithm (Paatero, 1999) and analyzed with the newly developed GUI provided by Paul Scherrer Institute (Canonaco et al. in prep.). During the analysis, we obtained four factor solution which explains more than 95% of the variance. These four factors, related to four aerosol sources, were fixed by the ME-2 model: Hydrocarbon-like organic aerosol (HOA) factor related to the road traffic, biomass burning organic aerosol (BBOA) factor, and two kinds of oxygenated organic aerosol factors (LV-OOA and SV-OOA). LV-OOA factor is the most frequently interpreted as an aged aerosol with low volatility. On the contrary, diurnal patterns of SV-OOA factor exhibit maxima at night and high anti-correlation with temperature. Therefore it can be assumed that SV-OOA factor represents a volatile fraction of OOA.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0226141