Hodnocení objektivní předpovědi silných konvektivních srážek

0373657 - ÚFA 2012 CZ cze D - Thesis
Zacharov, Petr, jr.
Hodnocení objektivní předpovědi silných konvektivních srážek.
[The evaluation of the heavy convective precipitation forecast.]
Matematicko-fyzikální fakulta UK, katedra meteorologie a ochrany prostředí. Defended: Praha. 15.06.2010. - Praha: Ústav Fyziky Atmosféry AV ČR, v.v.i, 2010. 119 s.
Institutional research plan: CEZ:AV0Z30420517
Keywords : Quantitative precipitation forecast * Ensemble forecasting * Ensemble spread * Ensemble skill * Fractions Skill Score * Forecast verification
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology

Disertační práce se zabývá hodnocením kvantitativní předpovědi konvektivních srážek a odhadem její nejistoty. Studie zahrnuje pět situací s konvektivními srážkami simulovaných pomocí lokálního nehydrostatického modelu LM COSMO s rozlišením 2.8 km a ensemblem 13 předpovědí vzniklých modifikací počátečních a okrajových podmínek. Předpovědi byly verifikovány radarovými měřeními adjustovanými srážkoměry. Kvalita a rozptyl ensemblu byly určeny pomocí míry Fractions Skill Score (FSS). Analýza sledovaných událostí prokázala, že při verifikaci QPF s vysokým rozlišením je vhodnější užití nových verifikačních postupů, zde reprezentovaných charakteristikou FSS, než aplikace tradičních metod založených na kontingenční tabulce. Při vyjádření nejistoty QPF lze užít předpovědní hodnoty kvality předpovědi reprezentované v práci předpovědí FSS-skill-FIT.

The thesis deal with the evaluation of the quantitative convective precipitation forecast and its uncertainty. Five convective events that produced heavy local rainfall in the Czech Republic were studied. The nonhydrostatic local model LM COSMO was run with a horizontal resolution of 2.8 km and an ensemble of 13 forecasts was created by modifying the initial and boundary conditions. Forecasts were verified by gauge-adjusted radar-based rainfalls. A couple of test of FSS computing were performed. The analysis of these events proved, that the application of the new fuzzy verification scores in high resolution QPF is highly advisable. The new scores are more suitable then the traditional verification scores based on the contingency table. In order to asses the forecast uncertainty it is possible to use the prognostic forecast skill represented by the FSS-skill-FIT value.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0206736