Vehicle attitude estimation with the aid of GPS/INS data

0333897 - ÚTIA 2010 GB eng A - Abstract
Pavelková, Lenka - Nagy, Ivan
Vehicle attitude estimation with the aid of GPS/INS data.
[Odhad polohy vozidla při využití dat z GPS/INS.]
Abstract of Contributions to 5th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making. Praha: ÚTIA AVČR v.v.i, 2009 - (Janžura, M.; Ivánek, J.). s. 18-18
[5th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making. 29.11.2009-01.12.2009, Plzeň]
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : vehicle attitude * state model * smoothing * Kalman filtering
Subject RIV: BC - Control Systems Theory
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/pavelkova-vehicle attitude estimation with the aid of gps-ins data.pdf

The attitude of a moving vehicle is determined by means of global positioning system (GPS) but the data set is incomplete. We aim to estimate the attitude within the GPS data fallouts. For this purpose, we can use an information from the inertial navigation system (INS) that includes a complete noisy information about vehicle velocity, yaw rate and acceleration. We focus on the off-line attitude estimation. We construct a state model describing the vehicle motion. It exploits a dependency among the vehicle attitude, velocity and acceleration. The estimation algorithm is based on the Kalman filtering and smoothing.

Poloha jedoucího vozidla je určována pomocí globálního polohového systému (GPS), ale tato data jsou nekompletní. Pro určení polohy během výpadku signálu z GPS máme k dispozici informaci z inerciálního navigačního systému (INS), která obsahuje údaje o rychlosti a zrychlení vozidla a stáčivé rychlosti. Zaměřujeme se na off-line odhad. Stavový model popisující pohyb vozidla využívá vztahů z kinematiky. Použitý odhadovací algoritmus je založen na Kalmanovské filtraci a vyhlazování.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0178772