Redundant Rules Detection in EEG Fuzzy Classifier

0331140 - ÚI 2010 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
Coufal, David
Redundant Rules Detection in EEG Fuzzy Classifier.
[Detekce nadbytečných pravidel v EEG fuzzy klasifikátoru.]
Intelligent Engineering Systems. Los Alamitos: IEEE, 2009, s. 177-181. ISBN 978-1-4244-4111-2.
[INES 2009. International Conference on Intelligent Engineering Systems /13./. Barbados (BB), 16.04.2009-18.04.2009]
R&D Projects: GA MŠMT ME 949; GA MDS 1F84B/042/520
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : EEG spectrograms * microsleeps detection * implicative fuzzy system * redundancy
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

In the paper we present the application of the redundancy detection algorithm for the purpose of simplification of rule base of a radial implicative fuzzy classifier. The classifier is built up to detect different levels of vigilance of car drivers. The classification is based on the analysis of EEG spectrograms.

V práci se zabýváme detekcí nadbytečných (redundantních) pravidel v bázi radiálního implikačního fuzzy klasifikátoru za účelem snížení jeho výpočetní složitosti. Klasifikátor detekuje rozdílné stavy bdělosti řidiče na základě předloženého EEG spektrogramu.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0176746