Near-Regular Texture Synthesis

0328988 - ÚTIA 2010 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Haindl, Michal - Hatka, Martin
Near-Regular Texture Synthesis.
[Syntéza téměř pravidelných textur.]
Computer Analysis of Images and Patterns. Heidelberg: Springer, 2009 - (X. Jiang, N.Petkov), s. 1138-1145. Lecture Notes in Computer Science, 5702. ISBN 978-3-642-03766-5. ISSN 0302-9743.
[13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. Muenster (DE), 02.09.2009-04.09.2009]
R&D Projects: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/08/0593
Grant - others:GA MŠk(CZ) 2C06019
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : texture modelling * near-regular texture
Subject RIV: BD - Theory of Information
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/haindl-near-regular texture synthesis.pdf

This paper describes a method for seamless enlargement or editing of difficult colour textures containing simultaneously both regular periodic and stochastic components. Such textures cannot be successfully modelled using neither simple tiling nor using purely stochastic models. However these textures are often required for realistic appearance visualisation of many man-made environments and for some natural scenes as well. The principle of our near-regular texture synthesis and editing method is to automatically recognise and separate periodic and random components of the corresponding texture. Each of these components is subsequently modelled using its optimal method. The regular texture part is modelled using our roller method, while the random part is synthesised from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation.

Článek představuje metodu bezešvého rozšiřování a editace obtížných barevných textur, které současně obsahují jak pravidelné periodické, tak i náhodné složky. Takové textury nemohou být úspěšně modelované ani vzorkováním ani pouze stochastickými modely. Přesto jsou takové textury nezbytné pro modelování lidskou aktivitou vytvořených prostředí a také i pro některé přírodní povrchy. Princip naší metody modelování téměř pravidelných textur spočívá v oddělení periodické a náhodné složky textury. Obě složky se posléze modelují nezávisle pomocí sobě optimálních metod. Periodická složka pomocí naší metody BTF váleček a náhodná složka pomocí mimořádně efektivního markovského modelu. Obě nezávisle syntetizované složky se spojí do výsledné syntetické téměř pravidelné textury. Pro editační aplikace se obě syntetické složky kombinují z různých zdrojových textur.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0175151