Switching Fuzzy Classifier for Classification of EEG Spectrograms

0320631 - ÚI 2009 RIV HU eng C - Conference Paper (international conference)
Coufal, David
Switching Fuzzy Classifier for Classification of EEG Spectrograms.
[Přepínací fuzzy klasifikátor EEG signálů.]
Proceedings of 9th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence and Informatics. Budapest: Budapest Tech, 2008, s. 143-150. ISBN 978-963-7154-82-9.
[CINTI 2008. International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence and Informatics /9./. Budapest (HU), 06.11.2008-08.11.2008]
R&D Projects: GA MDS 1F84B/042/520
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : fuzzy classifier * classification tree * EEG spectrograms
Subject RIV: AQ - Safety, Health Protection, Human - Machine

The paper introduces the concept of switching fuzzy classifier. The work of the classifier is demonstrated on the classification of EEG spectrograms in different levels of vigilance of car drivers. The switching mechanism is based on the combination of C4.5 classification trees algorithm with a fuzzy classifier. The structure of the classifier arises from the concept of radial fuzzy system with nominal consequents. The system as a whole can be seen as fuzzy classifier with dynamic levels of confidence in the individual fuzzy rules in rule base.

V příspěvku je představen koncept přepínacího fuzzy klasifikátoru v aplikaci na klasifikaci EEG spektotrogramů za účelem detekce odlišných stavů bdělosti řidiče automobilu. Přepínací mechanismus je založen na kombinaci C4.5 klasifikačních stromů a radiálního fuzzy klasifikátoru s nominálními konsekventy. Systém jako celek lze chápat jako klasifikátor s dynamickými úrovněmi konfidence jednotlivých pravidel ve znalostní bázi.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0169445