A Fuzzy Logic Based System for Detection of Car Driver's Vigilance Level

0319758 - ÚI 2009 RIV CZ eng J - Journal Article
Coufal, David
A Fuzzy Logic Based System for Detection of Car Driver's Vigilance Level.
[Detektor bdělosti řidiče založený na fuzzy logice.]
Neural Network World. Roč. 18, č. 6 (2008), s. 515-526. ISSN 1210-0552
R&D Projects: GA MŠMT ME 949
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : EEG spectrograms * implicative fuzzy systems * micro-sleeps detection
Subject RIV: BA - General Mathematics
Impact factor: 0.395, year: 2008

The paper presents an application of fuzzy logic modeling techniques for design and development of a classification system for car driver's vigilance level detection. Especially, the micro-sleeps detection is of our primary interest. Detection is based on a pattern analysis of EEG signal spectrograms, which are acquired by monitoring the driver during a driving process. The system is based on the concept of radial implicative fuzzy system, which can be treated as a logical system accommodating acquired knowledge in a structured form.

Článek se zabývá aplikací fuzzy logických modelovacích technik za účelem vytvoření detektoru úrovně bdělosti řidiče. Speciálně se zaměřujeme na detekci mikrospánků, založenou na analýze EEG signálů. Konstrukce detektoru vychází z konceptu radiálního implikačního fuzzy systému, který umožňuje reprezentovat znalosti ve strukturované formě.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0005019