Number of the records: 1  

Affine Moment Invariants Generated by Automated Solution of the Equations

  1. 1.
    0317505 - ÚTIA 2010 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
    Suk, Tomáš - Flusser, Jan
    Affine Moment Invariants Generated by Automated Solution of the Equations.
    [Afinní momentové invarianty generované automatizovaným řešením rovnic.]
    Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition. Los Alamitos: IEEE Press, 2008, s. 3270-3273. ISBN 978-1-4244-2174-9.
    [19th International Conference on Pattern Recognition. Tampa (US), 07.12.2008-11.12.2008]
    R&D Projects: GA ČR GA102/08/1593
    Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
    Keywords : affine moment invariants * object recognition * Cayley-Aronhold differential equation
    Subject RIV: JD - Computer Applications, Robotics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/ZOI/suk-affine moment invariants generated by automated solution of the equations.pdf

    Pattern recognition of objects on affinely distorted images based on moments is important task researched for many years. Affine moment invariants are significant tool for it. They can be generated by a few methods. Automated direct solution of the Cayley – Aronhold differential equation has not been referred yet. It makes possible to generate invariants with much higher weights than other methods, but we must pay more attention to the numerical stability of the computation. The method is demonstrated on examples.

    Rozpoznávání objektů na afinně zkreslených obrázcích založené na momentech je důležitá úloha řešená po mnoho let. Afinní momentové invarianty jsou v tom důležitám nástrojem. Mohou bát generovány několika metodami. Automatizované přímé řešení Cayleyovy – Aronholdovy diferenciální rovnice dosud nebylo publikováno. Umožňuje generovat invarianty mnohem vyšších vah než jiné metody, ale musíme věnovat pozornost numerické stabilitě výpočtu. Metoda je předvedena na příkladech.
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0167130

     
     
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.