Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria

0316811 - ÚTIA 2009 CZ eng V - Research Report
Studený, Milan
Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria.
[Matematické aspekty učení Bayesovských sítí: Bayesovská kriteria kvality.]
Praha: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2008. 49 s. Research Report, 2234.
R&D Projects: GA ČR GA201/08/0539
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : learning BN structures * statistical model * multinomial and Dirichlet distribution * exponential family * Bayesian quality criterion * data vector
Subject RIV: BA - General Mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-mathematical aspects of learning bayesian networks bayesian quality criteria.pdf

The aim of the report is to summarize the mathematical grounding for the Bayesian approach to learning BN structure. This involves introducing Bayesian model for learning BN structures including specification of the mathematical assumptions taken from the literarure. It leads to the formula for the corresponding data vector.

Cílem zprávy je shrnout matematické základy pro Bayesovký přístup k učení stuktury Bayesovské sítě. To zahrnuje zavedení Bayesovského modelu pro učení těchto struktur včetně specifikace matematických předpokladů převzatých z literatury. To vede k vzorci pro odpovídající datový vektor.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0166623