0306485 - ÚI 2008 RIV US eng J - Journal Article
Holeňa, Martin - Čukić, T. - Rodemerck, U. - Linke, D.
Optimization of Catalysts Using Specific, Description-Based Genetic Algorithms.
[Optimalizace katalyzátorů s využitím specifických genetických algoritmů založených na popisu problému.]
Journal of Chemical Information and Modeling. Roč. 48, č. 2 (2008), s. 274-282. ISSN 1549-9596. E-ISSN 1549-960X
R&D Projects: GA ČR GA201/08/1744
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : optimization of catalytic materials * genetic algorithms * mixed optimization * constrained optimization
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
Impact factor: 3.643, year: 2008
DOI: https://doi.org/10.1021/ci700218p

The paper deals with the key optimization task that has to be solved when improving the performance of many chemical processes - optimization of the catalysts used in the reaction via the optimization of its composition and preparation. A novel approach is presented that allows for the preservation of the advantages of genetic algorithms developed specifically for the optimization of catalytic materials but avoids the disadvantageous necessity to reimplement the algorithm when the scope of the optimized materials changes.

Článek se zabývá klíčovou optimalizační úlohou, kterou je nutno řešit při zlepšování výkonnosti mnoha chemických procesů - optimalizace katalyzátorů používaných při reakci cestou optimalizace jejich složení a přípravy. Je prezentován nový přístup, který dovoluje zachování výhod genetických algoritmů vyvíjených specificky pro optimalizaci katalztických materiálů, vyhýbá se však nevýhodné nezbytnosti reimplementovat algoritmus, když se změní oblast optimalizovaných materiálů.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0159498