Digitalization of observations permits efficient estimation in continuos models

0106349 - UTIA-B 20040161 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Morales, D. - Pardo, L. - Vajda, Igor
Digitalization of observations permits efficient estimation in continuos models.
[Digitalizace pozorování umožňuje eficientní odhadování ve spojitých modelech.]
Soft Methodology and Random Information Systems. Berlin: Springer, 2004 - (López-Díaz, M.), s. 315-322. Advances in Soft Computing. ISBN 3-540-22264-2.
[International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics /2./. Oviedo (ES), 02.09.2004-04.09.2004]
R&D Projects: GA ČR GA201/02/1391
Grant - others:BMF(ES) 2003-00892; BMF(ES) 2003-04820
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1075907
Keywords : digitalization * efficient estimation * continuous models
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

Under standard assumptions it is proved that a finite digitalization of continuous data permits to estimate the statistical parametr with the asymptotic variance given by the Fisher information in the original continuous model.

Za standardních podmínek asymptotické statistiky je ukázáno, že konečná diskretizace spojitých modelů pořád ještě umožňuje statistické odhadování jejich parametrů s rozptyly danými Fisherovými informacemi v původních spojitých modelech
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0013531