0106348 - UTIA-B 20040160 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
Haindl, Michal - Šimberová, Stanislava
Probabilistic model-based restoration of short-exposure astronomical images.
[Restaurace astronomických obrazů založená na pravděpodobnostním modelu.]
Signal and Image Processing. Proceedings. Anaheim: Acta Press, 2004 - (Hamza, M.), s. 619-624. ISBN 0-88986-442-X.
[IASTED International Conferece on Signal and Image Processing /6./. Honolulu (US), 23.08.2004-25.08.2004]
R&D Projects: GA AV ČR IAA2075302
EU Projects: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant - others:Commission EC(XE) IST-2001-34744
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1075907
Keywords : image restoration * Markov random fields * causal autoregressive model
Subject RIV: BD - Theory of Information

We present a novel multiimage restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model for astronomical image restoration if degradation obeys a linear degradation model with the unknown possibly non-homogeneous point-spread function. The method assumes that for every ideal undegraded unobservable image several degraded observed images are available. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimise restoration blurring effect.

Práce prezentuje novou víceobrazovou metodu restaurace astronomických obrazů založenou na prostorovém pravděpodobnostním modelu. Předpokládáme lineární degradační model s neznámou funkcí rozptylu bodu. Metoda předpokládá existenci několika degradovaných obrazových pozorování pro každý nepozorovatelný nedegradovaný obraz. Předpoklad reprezentace degradovaného obrazu pomocí simultáního kauzálního multidimenzionálního regresního modelu vede na rychlý adaptivní rekurzivní restaurační filtr
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0013530