Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net

0100107 - FZU-D 20040087 RIV US eng C - Conference Paper (international conference)
Pluháček, F. - Pospíšil, Jaroslav - Kuběna, T. - Marešová, K.
Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net.
[Detekce glaukomových změn slepé skvrny užitím obrazové analýzy a umělé neuronové sítě.]
Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Washington: SPIE The International Society for Optical Engineering, 2003 - (Boccara, A.), s. 240-249. Proceedings of SPIE. OSA Biomedical Optics. 5143. ISBN 0-8194-5013-8. ISSN 1605-7422.
[Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Munich (DE), 24.06.2003-25.06.2003]
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1010921
Keywords : glaucoma * image analysis * statistical evaluation * neural net * visual field
Subject RIV: BH - Optics, Masers, Lasers

A new method of the optic disc glaucomatous damage detection and the diagnosis determination is presented in this paper. This method is based on the measurement of the relative size of the representative pallor area on the colour digital optic disc image and its evaluation using a statistical method and computer-simulated artificial neural net

V článku je prezentován nový způsob detekce a diagnostiky glaukomových změn oční slepé skvrny. Je založen na měření relativní velikosti reprezentační oblasti nablednutí v barevném digitálním obrazu slepé skvrny a na jejím vyhodnocení využitím statistické metody a počítačově simulované umělé neuronové sítě
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0007613