Blind source separation using fuzzy masking

0095806 - ÚFE 2008 CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Čermák, Jan
Blind source separation using fuzzy masking.
[Slepá separace signálů pomocí fuzzy maskování.]
Speech Processing. Prague: IPE AS CR, v.v.i, 2007 - (Vích, R.), s. 83-87. ISBN 978-80-86269-00-9.
[Czech-German Workshop on Speech Processing /17./. Prague (CZ), 19.09.2007-21.09.2007]
R&D Projects: GA AV ČR(CZ) 1ET301710509
Institutional research plan: CEZ:AV0Z20670512
Keywords : speech processing * speech enhancement * array signal processing
Subject RIV: JA - Electronics ; Optoelectronics, Electrical Engineering

Paper deals with separation of source signals from their mixtures without any information about mixing environment. This problem is known as blind source separation. We focus on improving a multichannel method called time-frequency binary masking. The proposed approach is based on using a fuzzy mask instead of a binary mask. We show that the separation performance increases by employing fuzzy mask. Moreover our method reduces musical noise introduced by binary masking.

Práce se zabývá separací zdrojových signálů z jejich směsí bez znalostí o směšovacím prostředí. Skupina metod zabývající se tímto problémem je známa jako slepá separace signálů. V příspěvku se zaměřujeme na zlepšení vícekanálové metody časově frekvenčního binárního maskování. Zlepšení je založeno na použití vícestavové masky místo masky binární, což zlepšuje separační proces. Metoda částečně redukuje hudební šum způsobený nelineárními změnami ve spektru separovaného signálu způsobené binárním maskováním.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0155312